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一場音樂會演奏兩首協奏曲相當少見，更遑論拉赫曼尼諾夫《第二號鋼琴協奏曲》和柴可夫斯基《第一號鋼琴協奏曲》這種大曲目；賠售出清而能開出這種曲目的，是去年柴可夫斯基國際鋼琴大賽金牌得主馬斯里夫（Dmitry Masleev）。
馬斯里夫演奏沉穩大器，個頭不高卻有雙修長的大手，首度訪台舉行音樂會，與台灣青年指揮家林勤超帶領國家交響樂團（NSO）合作，展現深層內斂的音樂功力。
貨真價實的比賽贏家
去年比賽現場，當馬斯里夫進入最後一輪、演奏柴可夫斯基《第一號鋼琴協奏曲》時，據說鋼琴組評審團都鬆了口氣，評審團後來公開發言時表示，馬斯里夫傑出的表現讓大家喜悅之情溢於言表，因為他們終於「找到了貨真價實的贏家！」1990年國際柴可夫斯基鋼琴大賽金牌得主、超技鋼琴名家貝瑞佐夫斯基更讚譽：「無庸置疑，馬斯里夫非常出色。」
馬斯里夫1988年生於俄羅斯烏蘭烏德，2011年畢業於莫斯科音樂學院，師事米哈伊爾．佩圖霍夫，2014年完成演奏碩士學位，2015年獲獎後展開世界巡演，包括紐約、倫敦和俄羅斯，也曾與葛濟夫等大師合作。
強忍母逝演出無失常
馬斯里夫說，藝術文化是俄國的傳統，大多數的俄國孩子都會學習音樂，「我的爸媽帶我到家附近的音樂學校學音樂，當時我只能選鋼琴或風琴，但我個子太小，沒辦法掌握手風琴，只好選擇鋼琴。」鋼琴成為他生命中非常重要的一部分，「我很感謝我母親，她從不勉強我拿第一名，只是給我滿滿的愛，我很幸運。」
樂評人賴偉峰說，馬斯里夫的穩定度非常高，在強大比賽壓力下，面對母親過世，依然能忍住悲慟完賽，「毫無失常地拿下第一，他的意志力與耐力無人能敵。」
台俄年輕音樂家合作
牛耳藝術總監牛效華表示，「金獎系列」馬斯里夫能訪台，「正好讓我們感受到俄國新一代鋼琴家的實力，我們也希望這樣的音樂會讓台灣年輕一輩音樂下殺家有機會跟國際樂壇連結，用實力走出自己的一條路。」
「馬斯里夫鋼琴協奏曲之夜」10月7日在台北國家音樂廳舉行，除了兩首協奏曲，還有一首葛令卡《盧斯蘭與魯蜜拉》序曲，目前演出票房已達8成。
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工商時報【袁顥熱銷庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產新上市業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具激安人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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